2023年9月22-23日，浙江浙能数字科技有限公司受邀参加2023年第八届电力与可再生能源国际会议。

本次会议由上海交通大学主办，是电力及可再生能源技术领域高端专业交流平台，旨在促进该领域各个方面新理论的研讨、应用及未来的健康发展。本次大会除了邀请国际知名专家学者做主题演讲和特邀报告外，还根据研究主题划分平行会场，各分会场的参会代表们就各自的研究做报告并积极讨论，相互交流经验。

为鼓励动力和能源领域的青年研究学者，组委会特设立青年科学家奖，最佳论文奖，最佳学生论文奖，最佳行业文章奖等。其中，浙能数科智能电厂团队参会论文《Study on Predicting and Warning of a Wet Gas Desulfurization System Based on k-means Clustering Differentiation Threshold》荣获最佳行业文章奖。该篇论文提出了基于k-means聚类和差分阈值法的最优聚类中心选择策略，结合数学抽象和业务经验的数学分析，实现湿法烟气脱硫系统浆体中毒故障的实时预警。这种方法对浆体中毒失效具有较好的预测能力，有效解决针对浆液中毒导致的烟气脱硫系统负荷增加、烟气脱硫效率下降、设备使用寿命缩短等问题，为电厂环保设备的故障预警诊断技术创新提供了思路。

此次会议是电力及可再生能源方面重要的学术活动之一，同时也是一次技术研究的国际盛会。会上，各专家分享他们在电力和可再生能源方面所做的系统优化、预测控制、市场管理等最新研究成果和实践经验，促进了学术交流，为该领域的发展提供新的视角、思路和方法。通过与同行的交流，对于浙能数科智能电厂团队日后在电厂智能化方向的工作有了更深的指导意义。