近日，2025年浙江省人工智能应用场景名单公布，浙能数科“能源领域机器人系统技术研究及应用”成功入选。

浙能数科入选2025年浙江省人工智能应用场景名单

为深入贯彻落实国务院关于“人工智能+”行动的决策部署，全面推进人工智能赋能新型工业化，加快人工智能技术在经济社会各领域的创新应用，赋能产业实现深度转型升级，浙江省经济和信息化厅开展本次遴选，经各单位自主申报、地市推荐、专家评审等程序，共评选2025年浙江省人工智能应用场景50个。

智能巡检机器人现场工作图

浙能数科入选的“能源领域机器人系统技术研究及应用”场景，聚焦能源行业安全生产、高效运维和绿色转型的迫切需求，深度融合人工智能、机器人技术、大数据等前沿科技，致力研发应用于能源设施智能巡检、风险预警、故障诊断与自主作业的机器人系统解决方案。目前相关产品已在多家电厂投运，并形成发明专利16项，软件著作权3项，获得相关省级以上荣誉奖励4项。

“能源领域机器人系统技术研究及应用”界面示意图

在技术成果加速落地的背后，依托的是浙能数科构建起的支撑能源领域机器人系统高效运行的智算云。智算云采用“1+3+N”分层架构，核心层就像系统的大脑，集成了AI训练平台、数据识别模型、故障预警系统和数字孪生引擎；中间层构筑中间基础层和人机交互界面，实现智能存储、时序数据、能源调度、设备管理、虚拟电厂等功能；应用层则通过多元传感器、多形态机器人，覆盖能源领域火力、水力、光伏、风电等多个应用场景。

“能源领域机器人系统技术研究及应用”场景通过云端“大脑”与边缘侧感知层的协同运用，实现对设备故障的提前预警与精准诊断，有效提高发电效率与能源供应的可靠性。智能巡检机器人可沿预设路线24小时不间断自主工作，人工高危作业持续时长整体减少60%，现场数据到报告生成时间由小时级缩减至分钟级，诊断结果与资深检修专家一致性在80%以上。全天候巡检和故障精准预警使企业实现从“被动抢修”向“预测性维护”转变，显著提升经营质效和资源利用效率。

浙能数科研发人员测试智能巡检机器人

未来，浙能数科将持续深化人工智能与能源场景的融合创新，加快构建覆盖全生命周期的智能运维体系，助力能源行业实现安全、高效、低碳运行，形成可复制推广的标杆示范产品。